# Hearl

> Hearl 收集 X、Reddit 和 Hacker News 上关于你产品的讨论，用 AI 过滤无关内容，并让每条讨论都有负责人、截止时间和明确的处理结果。

Hearl 把 X、Reddit 和 Hacker News 上的讨论汇进一个队列，过滤掉无关内容，并跟踪谁回复了、谁在等、哪些还没人回。

## 团队都看到了，但没人负责

一条故障反馈在子版块里放了三天，X 上的一个购买咨询只收到两个赞，没人回复。有人把截图丢进群里，每个人都以为别人已经回了。监测工具能告诉你大家在说什么，但不能保证有人去回应。

## 从一条公开讨论，到闭环

### 收集

Hearl 跟踪你的官方 X 账号、提到这些账号的帖子、你的子版块和 Reddit 全站搜索，并持续更新每条讨论下的回复。

### 过滤

Hearl 的智能判断对照你的产品描述阅读每条内容，判断它是否真的在讨论你的产品、是否需要回复、有多紧急。拿不准的会进入待确认列表，而不是直接被丢掉。

### 认领

每条讨论有一位负责人，可以邀请任意多位协作人。客服把工程师拉进来时，原帖和上下文都在。

### 闭环

Hearl 会持续查看讨论串。团队回复后状态自动更新；用户追问时，这条讨论会重新回到收件箱。

## 收件箱能帮你做什么

### 先过滤，再给你看

同名的游戏引擎函数、股票代码、一句玩笑回复都会被筛掉。每个判断都附带概率，你能看到它为什么被保留或被放到一边。

### 回复状态来自平台本身

Hearl 读取讨论串，判断团队是否已回复、用户是否又回了消息，不需要谁记得去勾选。

### 一位负责人，多位协作人

认领讨论、邀请同事、写备注并 @提及、设置截止时间、记录处理结果。

### 为键盘操作设计

j 和 k 上下切换，a 认领，e 完成。一上午积累的讨论，几分钟就能分完。

## 一条讨论，往往需要不止一个团队

### 客服

在用户真正发帖的地方接住问题和故障反馈，再连同完整讨论串交给工程。

### 产品

功能建议保留原话和附和的回复，带着证据进入规划。

### 工程

用户环境、客服备注和截止时间都在一处，不用再问一遍链接。

### 市场

尽早发现批评，和产品对齐回应口径，并留下记录。

## 你的 AI agent 也能处理同一个收件箱

通过 MCP、命令行或 API 接入 Claude、ChatGPT、Cursor 或脚本。它能分拣讨论、起草回复、写周报；每次改动都记在时间线上，Hearl 依然不会替你发帖。

- 分拣: "帮我分拣 Hearl 收件箱，把今天的讨论分出去。"
- 起草回复: "给关于同步故障、还没人回的 Reddit 帖子起草回复。"
- 盯住追问: "昨天以来哪些用户追问了？分别是谁在跟？"
- 周报: "根据 Hearl 写一份本周用户反馈周报。"

看看 agent 能做什么: https://hearl.org/zh/agents

## 常见问题

### Hearl 是什么？

Hearl 是一个处理产品公开讨论的团队收件箱。它从 X、Reddit 和 Hacker News 收集帖子和回复，自动判断并过滤与产品无关的内容，让团队分配、讨论并解决每一条，同时跟踪平台上的回复状态。

### 和社媒监测工具有什么不同？

监测工具关注声量、情绪和趋势。Hearl 关注发现之后的事：谁负责、谁协助、什么时候截止、团队是否回复、用户是否满意。

### 支持哪些平台？

X、Reddit 和 Hacker News。每个产品可以跟踪官方账号、提及、子版块和搜索关键词。Hearl 在云端按套餐频率采集，无需安装任何东西。

### Hearl 会替我回复吗？

不会。Hearl 带你去原帖，由团队用自己的账号回复，之后它会读取讨论串，确认回复已经发出。

### AI 过滤是怎么做的？

Hearl 会对照产品描述自动判断每条内容，并给出概率。高于 70% 的保留，低于 30% 的过滤，介于两者之间的进入待确认列表，由人来决定。

### 可以先试用再付费吗？

可以。免费版支持一个产品和两位成员，每个新工作空间都有 14 天的 Team 版试用。

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Source: https://hearl.org/zh
